HCII - SCUT

信息处理理论与智能技术是信息技术发展的基础和动力，人机通信智能接口（Human-Computer Communication Intelligent Interface, HCII）技术，是人与计算机及各种智能计算设备（如智能手机、掌上电脑、学习机等等）进行多媒体信息交流的一项关键技术，传统的人机通信方法主要通过键盘、鼠标、屏幕等设备来完成。近年来，随着电子信息技术的飞速发展，传统的人机交互方式在新一代移动计算设备等高新技术产品中已经显得效率不够，构造一个更便捷、更符合人类自然感知交流的智能人机交互系统（新一代人机交互新技术，让计算机不仅“能想会算”，而且 “能说会看”），让各种计算设备变得更加智能，是智能人机交互技术领域中的一个重要研究课题，也是本实验室主要从事的研究方向。

我们从事的主要研究方向及特色包括：

1、机器学习理论、技术及应用：

深度卷积神经网络
深度回归神经网络
子空间学习、特征学习、特征压缩
面向人工智能的机器学习理论与技术
大规模机器学习平台（GPU集群并行化）

2.文字识别：

联机手写文字识别
脱机手写文字识别
手写输入法
OCR（印刷体文字识别、字体识别、图像中字符识别等）

3. 智能交互：

手写交互
手势交互
体感交互
视觉交互

4. 计算机视觉

人脸图像合成、人脸美化、数字化妆
人脸美丽智能感知
图像识别、物体识别
视频理解

5. 可穿戴传感器信号处理

加速度传感器信号识别及理解

6. 云计算、移动互联网、大数据智能系统及其应用

人脸图像合成、人脸美化、数字化妆
人脸美丽智能感知
图像识别、物体识别
视频理解

实验室学术团队近5年来先后在IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TMM、IEEE TII、IEEE TSMC、IEEE TCVST、PR、NeuroComputing等知名国际期刊及主流国际会议发表学术论文近80篇；主持了包括国家科技支撑计划、国家自然科学基金、广东省自然科学基金重点项目、广东省科技计划、广州市科技计划、企业委托研发课题等在内的科研项目30余项；获得32项发明专利授权，获得广东省科技进步一等奖1次。研发了“SCUT gPen手写输入法”、“SwiftPost高速邮政信封自动识别系统”、“个性化人脸美化及人脸合成系统”、“科研云计算平台”“空中手写人机交互系统”“人体运动行为分析及识别”等多个完全自主知识产权系统。相关科研成果先后与Microsoft、Motorola、Samsung、Google、Fujitsu、Pitney Bowes、中国电信、盛大、康佳等国内外知名IT企业合作。