主要研究方向
1、机器学习理论、技术及应用：
- 深度卷积神经网络
- 深度回归神经网络
- 子空间学习、特征学习、特征压缩
- 面向人工智能的机器学习理论与技术
- 大规模机器学习平台（GPU集群并行化）
2.文字识别：
- 联机手写文字识别
- 脱机手写文字识别
- 手写输入法
- OCR（印刷体文字识别、字体识别、图像中字符识别等）
3. 智能交互：
- 手写交互
- 手势交互
- 体感交互
- 视觉交互
4. 计算机视觉
- 人脸图像合成、人脸美化、数字化妆
- 人脸美丽智能感知
- 图像识别、物体识别
- 视频理解
5. 可穿戴传感器信号处理
- 加速度传感器信号识别及理解
6. 云计算、移动互联网、大数据智能系统及其应用
- 人脸图像合成、人脸美化、数字化妆
- 人脸美丽智能感知
- 图像识别、物体识别
- 视频理解