SCUT-FBP数据库简介
我们构建了一个名称为SCUT-FBP的带有美丽级别标记的人连数据库，可用于人脸美丽的自动感知。该数据库基于传统的机器学习和深度学习的方法为人脸美丽预测领域提供了基准测试结果。SCUT-FBP数据库包含500张带有美丽级别标记的亚洲女青年图片，从分布，标准差，一致性以及自一致性方面均得到验证。基准测试方面，基于人脸几何特征和人脸皮肤纹理的组合特征的传统的机器学习方法和深度学习方法均进行了实验。CNN模型取得了最好的Pearson相关系数(0.8187),实验结果显示，SCUT-FBP数据库可以为人脸美丽感知提供可靠的基准。
想了解更多信息，请参考文章 Duorui Xie, Lingyu Liang, Lianwen Jin*, Jie Xu, Mengru Li SCUT-FBP-A Benchmark Dataset for Facial Beauty Perception, Published in IEEE Conference on System, Man and Cybernatic, 2015.
